2021浙江智慧交通研究院招聘4人公告

1.45周岁及以下（特别优秀可放宽年龄条件）；

2.计算机科学与技术、信息工程、人工智能、交通工程等方面相关专业，硕士研究生及以上学历并获得相应学位；

3.具有10年及以上交通领域信息化与科技管理工作或信息化与智能交通领域技术研究工作经验；

4.成功承担2个及以上省部级科研项目，并担任项目负责人或技术负责人；

5.国家级学术、技术带头人等高层次专家优先。

1.40周岁及以下；

2.计算机科学与技术、交通工程、信息工程、自动化、人工智能等方面相关专业，硕士研究生及以上学历并获得相应学位；

3.具有3年及以上交通信息化或智能交通相关领域工作经验，熟悉高速公路应用场景；

4.有成功参与智能交通方面的课题研究，并担任课题技术负责人等主要研究岗位；

5.特别优秀者可适当放宽条件。（特别优秀条件包括但不限于：具有博士研究生及以上学历；具有牵头完成的专利、论文、著作等科研成果；成功主持过智能软硬件产品研发。）

1.40周岁及以下；

2.计算机科学与技术、交通工程、信息工程、软件工程、网络工程、自动化、人工智能等方面相关专业，硕士研究生及以上学历并获得相应学位；

3.具有5年及以上智慧交通技术研发或管理工作经验，对智能交通、人工智能、大数据等领域有较深刻的理解和独到的见解，了解行业发展动态和趋势，具有敏锐的市场洞察力，熟悉交通行业内的政策、市场格局、竞争环境、关键企业和角色，有相关客户资源者优先考虑；

4.近10年主导2个及以上完整的智能交通端到端的项目研发工作，熟悉VISSIM、Paramics、Synchro等交通仿真软件，对CTM、MFD、跟驰模型、排队模型等交通流经典模型有深刻理解，掌握非线性规划、动态规划等优化算法；

5.熟悉CNN、RNN、GNN等深度学习算法，Q-Learning等强化学习算法，SVM、聚类等经典算法等多种机器学习算法；熟悉贝叶斯推断等数理统计分析技术；

6.掌握2种以上Python、Matlab、R、C/C++、SQL等语言，熟练使用tensorflow、pytorch、keras等深度学习框架，熟悉SqlServer、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库和MongoDB、Redis等非关系型数据库，精通Hadoop、Spark等大数据开发部署框架技术；

7.具有优秀的思想品德、逻辑思维能力和专业技术能力，具有较强的执行力和抗压能力，能带领技术团队开展技术攻关工作；

8.特别优秀者可适当放宽条件。（特别优秀条件包括但不限于：具有博士研究生及以上学历；具有牵头完成的专利、论文、著作等科研成果；成功主持过智能软硬件产品研发。）